Vos données de R&D sont probablement l’atout le plus précieux que votre entreprise alimentaire n’utilise pas.

Vous protégez vos brevets, vos marques et vos secrets commerciaux. Mais des années de notes de laboratoire, de feuilles de calcul, de panels sensoriels, d'essais pilotes et de tests de stabilité sont souvent dispersées entre les laboratoires et les disques, rarement analysées dans leur intégralité. Résultat : des itérations lentes, des expériences répétées et des lancements manqués.

Cela a changé. Grâce à la science des données et au ML modernes (notamment les modèles de substitution, l'apprentissage actif et l'optimisation multi-objectifs), les données de R&D « dormantes » peuvent prédire les résultats avant le prochain essai, réduire les cycles d'itération et réduire les risques liés aux lancements.

Les principales organisations de R&D signalent désormais des délais de mise sur le marché 20 à 40 % plus rapides et des gains de productivité de 30 à 50 % lorsqu'elles intègrent l'IA dans les flux de travail de développement de produits.

Ce n’est pas non plus théorique dans le secteur de l’alimentation et des boissons :

• Mondelez a appliqué l'IA à plus de 70 projets de recettes, accélérant la formulation et réduisant le temps de validation, mettant ainsi de nouvelles références sur le marché 2 à 5 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles.

• PepsiCo a utilisé la détection des tendances par l'IA pour lancer les collations aux algues Off The Eaten Path en moins de 12 mois et a déployé Propel, axé sur l'immunité, en six mois.

Qu'est-ce qui change lorsque vous activez vos données de laboratoire ?

• Prédire les performances (texture, stabilité, durée de conservation) avant le laboratoire humide.

• Explorez des espaces de conception plus vastes avec des modèles de substitution d'IA au lieu d'essais physiques coûteux.

• Optimisez pour plusieurs objectifs à la fois (coût, allégations d'étiquette, nutrition, sensoriel).

• Réduisez les essais et erreurs et accélérez le verrouillage des spécifications avec un risque quantifié.

Comment Elytra aide-t-il ?

Nous transformons les historiques de R&D fragmentés en un moteur prédictif pour les équipes de formulation et de processus, afin que vous réalisiez moins d'expériences, plus intelligentes, et que vous passiez de l'hypothèse au lancement plus rapidement.

Vous préférez d’abord une conversation détendue et sans pression ?

Curieux, mais pas encore prêt à vous engager ? Pas de problème. Contactez-nous par message privé pour un café virtuel de 20 minutes afin de passer en revue les benchmarks, les cas d'utilisation pertinents et ce à quoi pourrait ressembler un premier sprint à faible risque pour votre équipe. Pas de pitch, juste des éclaircissements.

Sources : McKinsey — Impact de l’IA sur la R&D (délai de mise sur le marché et productivité), Mondelez AI dans le développement de recettes, PepsiCo AI dans l’innovation produit.

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